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1.
Data Science : Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik Sandro Scheid, Stefanie Vogl

von Scheid, Sandro | Scheid, Sandro [aut] | Vogl, Stefanie [Verfasser] [aut].

Materialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: München Hanser 2021Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis | LINK ZUM EBOOK HANSER ELIBRARY Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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2.
Managing data science : effective strategies to manage data science projects and build a sustainable team Kirill Dubovikov

von Dubovikov, Kirill | Dubovikov, Kirill [aut].

Materialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Birmingham ; Mumbai Packt Publishing 2019Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK AUF PROQUEST EBOOK CENTRAL Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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3.
Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren Tom Alby

von Alby, Tom | Alby, Tom [aut].

Reihen: Rheinwerk ComputingAuflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Bonn Rheinwerk Verlag 2022Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK AUF PROQUEST EBOOK CENTRAL Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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4.
Intro to Python for computer science and data science : learning to program with AI, big data and the cloud Paul Deitel, Harvey Deitel

von Deitel, Paul J | Deitel, Paul J [aut] | Deitel, Harvey M [aut].

Auflage: Global editionMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: [Upper Saddle River] Pearson Education Limited 2022Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 54 (1).

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5.
DASC-PM v1.0 : ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte Michael Schulz ; Uwe Neuhaus

von Schulz, Michael | Schulz, Michael [aut].

Materialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Hamburg ; Elmshorn Nordakademie 2020Online-Ressourcen: LINK ZUM E-BOOK HOMEPAGE NORDAKADEMIE Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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6.
Droht das Ende der Experten? : ChatGPT und die Zukunft der Wissensarbeit von Stefan Holtel

von Holtel, Stefan | Holtel, Stefan [aut].

Materialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: München Verlag Franz Vahlen 2024Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 80 (1). Ausgeliehen (1).

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7.
Intro to Python for computer science and data science : learning to program with AI, big data and the cloud Paul Deitel, Harvey Deitel

von Deitel, Paul J | Deitel, Paul J [aut] | Deitel, Harvey M [aut].

Auflage: Global editionMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: [Upper Saddle River] Pearson Education Limited 2022Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK PEARSON ELIBRARY Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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8.
Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung : Grundlagen Voraussetzungen Anwendungschancen Stefan Zeisel

von Zeisel, Stefan | Zeisel, Stefan [aut].

Reihen: essentialsAuflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Wiesbaden Springer Gabler 2020Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK AUF PROQUEST EBOOK CENTRAL | Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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9.
Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Roxane Licandro, Mario Meir-Huber, Danko Nikoliřc, Zoltan Toth, Barbora Vesela, Rania Wazir, Günther Zauner

von Papp, Stefan | Papp, Stefan [aut] | Weidinger, Wolfgang [aut] | Munro, Katherine [aut].

Auflage: 2. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: München Hanser 2022Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK HANSER ELIBRARY Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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10.
DASC-PM v1.1 : ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte Michael Schulz ; Uwe Neuhaus

von Schulz, Michael | Schulz, Michael [aut].

Materialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Hamburg ; Elmshorn Nordakademie 2020Online-Ressourcen: LINK ZUM E-BOOK RESEARCHGATE Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 40 (2).

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11.
Machine Learning mit Python : das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning Sebastian Raschka ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen

von Raschka, Sebastian | Raschka, Sebastian [aut] | Lorenzen, Knut [aut].

Auflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Frechen mitp 2017Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 80 (2).

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12.
Python for finance : mastering data-driven finance Yves Hilpisch

von Hilpisch, Yves J | Hilpisch, Yves J [aut].

Auflage: Second editionMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo O'Reilly 2019Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 54/2. (1).

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13.
Deep Learning mit Python und Keras : das Praxis-Handbuch ; vom Entwickler der Keras-Bibliothek François Chollet

von Chollet, François | Chollet, François [aut].

Auflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Frechen mitp 2018Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 80 (1).

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14.
Big Data : Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion Marion Steven, Timo Klünder (Hrsg.)

von Steven, Marion [Hrsg.] | Steven, Marion [Hrsg.] [aut].

Reihen: Moderne ProduktionAuflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Stuttgart Verlag W. Kohlhammer 2020Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: MAS 80 (1).

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15.
Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (Hrsg.)

von Haneke, Uwe [Hrsg.] | Haneke, Uwe [Hrsg.] [aut].

Reihen: Edition TDWIAuflage: 2., überarbeitete und erweiterte AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Heidelberg dpunkt.verlag 2021Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK AUF PROQUEST EBOOK CENTRAL | Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Keine Exemplare verfügbar :

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16.
Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Guido Lenz

von Goodfellow, Ian | Goodfellow, Ian [aut] | Bengio, Yoshua [aut] | Courville, Aaron [aut].

Auflage: 1. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: Druck Veröffentlichungsangaben: Frechen mitp 2018Online-Ressourcen: Inhaltsverzeichnis Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIESignatur: EDV 80 (1).

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17.
The Handbook of Data Science and AI Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics

von Munro, Katherine.

Auflage: 2. AuflageMaterialtyp: Text Text; Format: online verfügbar Fernzugriff; Literarische Form: Sachliteratur Sprache: Englisch Verlag: München Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2024Weitere Titel: Papp, The Data Science Handbook - englische Ausgabe, 2.A., E-Book PDF.Online-Ressourcen: LINK ZUM EBOOK HANSER ELIBRARY Verfügbarkeit: Ausleihbare Exemplare: Bibliothek der NORDAKADEMIE (1).

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